Сотрудниками Корейского института науки и технологий (KAIST) создана ИИ-модель DarkBERT, позволяющая искать ценные научные данные в даркнете.
Как пишет портал 3D News, нейросеть обладает специальными фильтрами, ограждающие пользователей от нежелательных данных. Отмечено, что ИИ-модель DarkBERT основана на архитектуре RoBERTa, которая была создана ещё в 2019 году. С того времени она обновилась и получила вторую жизнь. Эксперты научили её сканировать даркнет через анонимный браузер Tor, после чего отфильтровывать обнаруженные данные и выдавать именно те, которые нужны пользователю.
Итогом проведённой работы оказался DarkBERT, который вполне умело умеет анализировать фрагменты контента из даркнета, а также извлекать оттуда только полезные данные. Преимущество разработки – понимание характеристик больших языковых моделей.
Даркнет является специфической смесью языков для делового общения и DarkBERT обучен именно для неё. Это предоставит возможность органам правопорядка глубже исследовать тайную часть Интернета, чтобы извлекать из неё преступников.