В МФТИ разработана система автоматического сопровождения объекта при помощи множества камер. Об этом информирует «Газета.Ru».
Компьютерные алгоритмы предоставляют возможность распознавать образы на фото и видео, включая человеческие лица. Но обычно такие программы могут фиксировать только сам факт присутствия целевого объекта в кадре одной из камер, для продолжительного наблюдения за человеком или машиной, а также восстановления его маршрута требуется вмешательство оператора.
«Созданная нами система позволяет создавать треки [записи пути] наблюдаемых объектов и увязать между собой изображения разных камер», — поведал представитель МФТИ Андрей Леус.
Система наблюдения может автоматически сопровождать целевой объект, «передавая» его последовательно следующим камерам.
«В рамках записи трека каждая отдельная камера записывает целую серию фото. Поэтому с объектом связана не одна картинка, а множество, сотни и тысячи. Запомнив этот набор информации, на следующей камере мы легко можем увидеть объект и продолжить отслеживать его», — объяснил Леус.
Отмечено, что систему наблюдения можно увязать с пространством, где расположены камеры. Это позволяет, к примеру, следить за посещаемостью студента на лекциях — определить, в какой аудитории, а также в какое время был человек.
