Создана математическая модель для прогноза развития бессимптомного атеросклероза сонных артерий у пациентов с ожирением и лишним весом. Об этом пишет «Газета.Ru», ссылаясь на работу специалистов из ПетрГУ, а также IT-компании ООО «К-Скай».
Лишний вес и ожирение являются самыми распространёнными факторами риска развития и прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний во всём мире. В РФ используется система оценки сердечно-сосудистого риска (ССР), которая основана на шкалах-рискометрах (SCORE). Но у данного инструмента низкая предсказательная способность при исходно невысоких значениях ССР.
Процесс отложения холестерина в стенке сосудов, называемый атеросклерозом, часто протекает бессимптомно. При этом, его наличие позволяет отнести пациента без сердечно-сосудистых заболеваний к категории высокого или очень высокого ССР, в связи с чем важно создавать новые диагностические алгоритмы.
Один из таких способов – математическая модель, разработанная для верификации атеросклеротического процесса в сонных артериях. Модель основывается на данных 2,9 млн пациентов, проходивших обследование и лечение в РФ.
Созданные на основе способов машинного обучения модели оценки вероятности наличия бессимптомного атеросклероза сонных артерий продемонстрировали высокую предсказательную способность (75-98%).
