Сотрудники Университета штата Огайо (США) выявили сходство между обычными голубями, а также моделями ИИ. Они установили, что и птицы, и нейросети полагаются на схожие принципы для решения проблем, пишет iScience.
Прежние исследования дали понять, что голуби научились справляться со сложными задачами, для которых бесполезен человеческий образ мышления со способностью к избирательному вниманию и следованию шаблонам.
В рамках нового опыта голубям показывали стимул, который мог представлять собой линии разной ширины и угла, а еще концентрические и секционные кольца. Птицам необходимо было клевать кнопку справа или слева, чтобы показать, к какой категории относится та или иная фигура. Пернатые получали пищевую гранулу, если отвечали правильно.
В исследовании было четыре разных задания с нарастающей сложностью.
В итоге, методом проб и ошибок голуби улучшили свою способность делать правильный выбор в одном из самых простых опытов приблизительно с 55% до 95% случаев. Даже в более сложном сценарии их верные ответы улучшились с 55% до 68%.
«Это доказательства того, что управляющие обучением голубей механизмы удивительно похожи на те же принципы, которые лежат в основе современных методов машинного обучения и ИИ», — заявили ученые.
По их словам, итоги указывают на то, что природа, возможно, нашла способ сделать голубя невероятно эффективным учеником, у которого нет способности к обобщению или экстраполяции, как это делают люди.
