Журнал Nature Communications информирует, что сотрудники Университета Эмори в США научили нейросеть выявлять риск развития диабета по рентгеновским снимкам.
В материале говорится, что новый алгоритм основан на вычислительном методе, который называется глубокое обучение. ИИ тренировали на более чем 270 тысячах изображениях рентгеновских снимков и данных электронной медицинской карты 160 тысяч человек, чтобы он смог определять склонность к диабету за годы до того, как участникам ставили этот диагноз. Выводы модель делала на основе расположения жировой ткани в верхней части тела, а также брюшной полости.
Данный подход протестирован на 10 000 испытуемых. Нейросеть предсказывала диабет точнее, чем обыкновенная модель, основанная лишь на клинических данных без изображений. В определенных случаях рентген грудной клетки указывал на высокий риск диабета еще за три года до того, как пациенту ставили диагноз, передает “Лента.ру”.
