Учёные из МФТИ создали квантовую нейросеть, которая способна распознавать и классифицировать снимки, а также рукописные изображения. Об этом информирует ТАСС.
«Мы обнаружили удачную структуру квантовой цепочки, а также алгоритм обучения. Это предоставило нам возможность достичь точности 94% для стандартных задач классификации с несколькими метками и точности 90% при распознавании рукописных десятичных цифр», – отметил представитель МФТИ Алексей Толстобров.
Разработка квантового ИИ остаётся одной из главных задач для всех ведущих участников мировой «квантовой гонки».
Учёные из России впервые применили разработанные в России сверхпроводящие квантовые биты (кубиты-трансмоны) в качестве одного из основных компонентов нейросети, которая нацелена на решение задач классификации, а также распознавания изображений.
Для её создания учёные использовали набор из восьми кубитов, половина из которых играла роль нейронов системы машинного обучения, объединённых в несколько слоёв. Особенные квантовые свойства трансмонов предоставили физикам возможность использовать одни и те же кубиты при работе с различными слоями нейросети в рамках процесса её обучении и при практическом использовании.
Квантовая нейросеть распознавала снимки здоровых и опухолевых тканей молочной железы, а ещё правильно классифицировала разные вина по большому набору параметров с 94% точностью. Помимо того, она корректно выявляла рукописные десятичные цифры в 90% случаев.
