Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research (входит в экосистему “Тинькофф”) заявили, что создали алгоритм обучения ИИ, который превосходит мировые аналоги по скорости и качеству. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы, информирует компания “Тинькофф”.
Метод получил название ReBRAC. Он обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее аналогов, адаптируя его к новым условиям на ходу.
В компании отметили, что более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Следовательно, может сократиться технологический и цифровой разрыв.
Ученые идентифицировали в алгоритмах обучения ИИ четыре компонента: глубину нейросетей, использование нормализации слоев (LayerNorm), увеличение эффективного горизонта планирования, плюс, регуляризацию актора и критика. По словам экспертов, когда эти компоненты интегрировались в алгоритм – предшественник BRAC 2019 года, было установлено, что “правильная совокупность этих компонентов дает даже этому старому подходу самую высокую производительность по сравнению с аналогами.
ReBRAC, как подчеркивают ученые, эффективнее аналогов решает проблему дообучения ИИ, который зачастую весьма медленно адаптируется к новым условиям.
