В Университете Лидса научили ИИ определять болезни сердца по сетчатке глаза


Британскими научными специалистами из Университета Лидса разработана система искусственного интеллекта (ИИ), которая анализирует снимки глаз, сделанные во время обычного приема у офтальмолога. Технология может определить риск сердечного приступа у пациента – с точностью 70-80%. Статья о проведенном исследовании была опубликована в журнале Nature Machine Intelligence.

В Университете Лидса научили ИИ определять болезни сердца по сетчатке глаза

Известно, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки глаза позволяют выявить более обширные сосудистые заболевания, включая проблемы с сердцем. Именно эти изменения и фиксирует новый алгоритм.

В процессе глубокого обучения система искусственного интеллекта проанализировала изображения сетчатки и сердца более чем 5000 человек и выявила связь между патологией сетчатки и изменениями в сердце пациента.

После изучения паттернов изображений алгоритм смог оценить размер левого желудочка – одной из четырех камер сердца – и его работу, основываясь только на снимках сетчатки. Увеличенный желудочек указывает на повышенный риск сердечных заболеваний.

Имея информацию о предполагаемом размере левого желудочка и его “насосной” эффективности, в сочетании с основными данными пациента, возрастом и полом, система искусственного интеллекта может оценить риск сердечного приступа в течение следующих 12 месяцев.

“Эта методика дает возможность революционизировать скрининг сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки стоит относительно недорого и широко используется во многих офтальмологических кабинетах. В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском [сердечно-сосудистых] заболеваний могут быть направлены в специализированные кардиологические службы”, — делятся специалисты.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( 2 оценки, среднее 2 из 5 )
Рианна Чапаева/ автор статьи

Автор FBM
Филолог по образованию. Ведущий автор разделов «наука», «общество/здоровье». Профессиональные интересы: перевод новостей зарубежных СМИ научного характера, поиск интересной информации

FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг