Как сообщает ТАСС, ученые российского Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) разработали алгоритмы, которые способны с 90-процентной точностью прогнозировать тяжесть течения коронавирусного заболевания.
Исследователи изучали выборку из почти семи тысяч пациентов, которые переболели коронавирусом в бессимптомной, легкой, среднетяжелой и тяжелой формах. Это дало возможно создать математические модели исхода заболевания на основе алгоритмов машинного обучения.
Клиническими факторами, которые ученые учитывали при анализе, стали ферритин, С-реактивный белок, скорость оседания эритроцитов, нейтрофильно — лимфоцитарное соотношение, частота дыхательных путей и прочее. Кроме этого, экспертов заинтересовала связь между тяжестью заболевания и генетической картой пациентов.
Ранее в ФМБА пришли к выводу, что вероятность смерти повышается в зависимости от возраста, пола, индекса массы тела и уровней глюкозы.
Мелита Вуйнович, официальный представитель Всемирной организации здравоохранения в РФ сообщила о феномене низких показателей смертности в стране на фоне большого числа зараженных коронавирусной инфекцией. Она подчеркнула, что Россия занимает четвертую позицию в мире по числу выявленных случаев заражения, но благодаря хорошей системе здравоохранения наблюдается относительно низкий уровень смертности. Подобная ситуация складывается в Германии.
Данные на 15 декабря свидетельствуют о том, что в России 2 707 945 случаев заражения COVID-19. За время пандемии от инфекции в стране умерли 47 968 человек.
