Компания DeepMind от Google разработала модель искусственного интеллекта, которая использует данные о погодных условиях за несколько десятилетий для получения точных 10-дневных прогнозов менее чем за минуту.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science во вторник, GraphCast превзошел модель прогнозирования «золотого стандарта» Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды примерно по 90% протестированных показателей. Исследование показало, что модель также хорошо показала себя при прогнозировании самой суровой погоды.
Хотя компьютерные модели уже давно играют центральную роль в прогнозах, изменение климата сделало погодные явления более непредсказуемыми и потенциально разрушительными. DeepMind заявила, что ее система способна «предсказывать экстремальные погодные явления в более отдаленном будущем, чем это было возможно ранее», включая отслеживание путей циклонов и прогнозирование суровых температур. Модель ИИ опирается на данные о погоде за десятилетия и текущие погодные условия для выявления закономерностей.
«GraphCast делает значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта для прогнозирования погоды, предлагая более точные и эффективные прогнозы и открывая пути для поддержки принятия решений, имеющих решающее значение для потребностей наших отраслей и обществ», — написал Реми Лам, ученый-исследователь из DeepMind в своем блоге.
В исследовании команда DeepMind заявила, что ее модель следует рассматривать не как замену традиционных моделей прогнозирования, а скорее как доказательство того, что системы прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта обладают «потенциалом для дополнения и улучшения существующих на данный момент лучших методов».
