Энергоэффективный чип под названием NeuRRAM исправляет старый недостаток конструкции, позволяя запускать крупномасштабные алгоритмы искусственного интеллекта на небольших устройствах, достигая той же точности, что и расточительные цифровые компьютеры.
На данный момент нейронные сети, которые имеют несколько слоев нейронов, стали обычным явлением. Их вычислительные мощности растут с каждым годом. При этом размер алгоритмов ИИ имеет свои ограничения. С технической точки зрения, аппаратные мощности можно наращивать достаточно долго, однако для их запуска требуется все больше энергии. Об этом сообщает ресурс QuantaMagazine.
Одно решение, называемое нейроморфными вычислениями, черпает вдохновение из биологического мозга для создания энергоэффективных конструкций. Ситуация изменилась в августе, когда представили нейроморфный чип под названием NeuRRAM, который включает в себя 3 миллиона ячеек памяти и тысячи нейронов, встроенных в аппаратное обеспечение для запуска алгоритмов.
Процессор NeuRRAM предназначен для работы в аналоговом режиме, а цифровая память процессора представлена в двоичном формате. Это позволяет использовать чип в самых маленьких устройствах с минимальными затратами энергии.
Нейробиологи считают, что вычисления происходят внутри популяций нейронов, а воспоминания формируются, когда синапсы между нейронами усиливают или ослабляют эти связи. А переключение состояний в чипе может осуществляться путем подачи энергии к двум концам оксида металла.
