На данный момент не существует экономически эффективных способов замены человеческого труда технологиями на основе искусственного интеллекта. К такому выводу пришли эксперты Массачусетского технологического института (MIT), которые провели исследование, направленное на развенчивание опасений, что ИИ вскоре заменит человека в ряде отраслей.
Одно из первых углубленных исследований целесообразности замены человеческой рабочей силы искусственным интеллектом смоделировало экономическую привлекательность автоматизации различных задач в различных отраслях промышленности в США. Основное внимание уделялось профессиям, где технологии компьютерного зрения потребуются для замены человека, например, учителя или оценщика недвижимости.
В результате выяснилось, что только 23% представителей рассматриваемых профессий могут быть эффективно заменены ИИ, если сравнить их зарплаты и стоимость внедрения соответствующих технологий в производственный процесс. В остальных случаях все же экономически выгоднее использовать людей, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания обходятся дорого.
В прошлом году внедрение технологий искусственного интеллекта ускорилось во всех отраслях, чему способствовало появление OpenAI ChatGPT и других генеративных алгоритмов, продемонстрировавших потенциал нейронных сетей. Технологические компании, от Microsoft и Alphabet в США до Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые услуги на базе искусственного интеллекта и объявили о планах по ускорению развития в этой области. Все это вызвало опасения, что из-за широкого внедрения нейронных сетей огромное количество людей потеряет работу.
В отчете исследователей отмечается, что подобные опасения возникли после появления крупных языковых моделей. Однако в настоящее время системами компьютерного зрения можно заменить менее четверти людей, поскольку в противном случае это экономически нецелесообразно.
