Команда ученых из НИУ БелГУ смогла обучить нейросеть выявлять COVID-19 у людей по рентгеновским снимкам, пишет ТАСС.
Специалисты из Белгорода создали и обучили сверхточную нейросеть, чтобы быстрее обрабатывать и анализировать рентгеновские снимки. Новая разработка автоматически классифицирует изображения, и выявляет наличие признаков коронавирусной инфекции у пациентов.
Чтобы обучить нейросеть необходимым действиям, исследователи применили трансферный подход из трех этапов. Изначально нейросеть обучалась на одном наборе данных, а после ее приспосабливали к другому набору данных.
Результаты испытания продемонстрировали высокую эффективность нейросети. По словам Владимира Михелева – доцента кафедры математического и программного обеспечения информационных систем вуза, точность методики составляет чуть больше 94%.
