Российские ученые создали программное обеспечение для поддержки принятия решений при госпитализации заболевших в условиях пандемии. Об этом сообщили в пресс-службе Российской академии наук.
Система позволяет:
- Повысить эффективность работы медицинских учреждений
- Максимально снизить фактор неопределенности
- Эффективно оценить симптомы и тяжесть заболевания пациента коронавирусом. Принять решение о госпитализации, о проведении КТ или о домашнем карантине.
“В период роста заболеваемости коронавирусом необходимо оперативно решать проблему большого наплыва пациентов. Мы предложили компьютерную модель, которая осуществляет поддержку диспетчерского центра скорой помощи при экстренной госпитализации большого количества заболевших в условиях пандемии. Модель учитывает множество факторов, в их числе – сообщения о симптомах заболевания, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема, удаленность места жительства от госпиталей”, — сказал один из авторов работы Николай Тесля.
Еще в начале пандемии коронавируса был разработан алгоритм действия для врачей и диспетчеров медицинских учреждений. Однако со временем количество пациентов стало расти и врачам понадобились более эффективные инструменты для работы. Для этого и было создано программное обеспечение для поддержки принятия решений при госпитализации заболевших в условиях пандемии.
Для создания базы системы были использованы данные со станций скорой помощи в двух районах Санкт-Петербурга:
- Возраст пациентов
- Симптомы заболевания
- Предварительный диагноз
- Время врача, проведенное у пациента
- Возраст и пол медицинского персонала
Это позволило новому ПО предоставлять диспетчеру наиболее эффективную информацию о действиях всех участников процесса госпитализации (пациентов и их родственников, госпиталей, центров КТ, а также бригад скорой помощи). Программное обеспечение может принимать около 6 000 000 решений всего за 10 минут работы, на их основе оно выдаст рекомендации которые позволят максимально быстро и эффективно осуществить примем и транспортировку пациента в медицинское учреждение.
