Надписи на костях Оракула являются одним из старейших известных человеческих иероглифов и происхождением китайских иероглифов. Исследование и интерпретация надписей на костях оракула имеет большое значение для изучения китайской цивилизации и даже истории человечества. Однако из-за многолетней эрозии и ошибок в культурном наследовании первоначальные значения многих надписей на костях оракула были утеряны в истории, и сегодня можно интерпретировать менее 1500 из них.
Компания Tencent объявила сегодня о том, что Лаборатория цифровой культуры Tencent SSV, Лаборатория Tencent Youtu, Муниципальное бюро культурных реликвий Аньяна и совместно создадут открытую инновационную платформу для исследования. Технология искусственного интеллекта будет использоваться для исследования и интерпретации надписей на костях.
Большая часть интерпретации китайских иероглифов зависит от их формы. Например, свинья под крышей, что интерпретируется как «дом», а текстовая интерпретация «Мин» обусловлена сочетанием двух иероглифов день и месяц. Из-за возраста большинство костных фрагментов, на которых были написаны гадательные надписи, обветшали, и исследователям очень трудно разобраться в них. Но технология ИИ предоставляет новые возможности:
- Сопоставление глифов: Tencent будет полагаться на данные глифов костей Оракула для поиска целей и сопоставления изображений, а также перечислит похожие глифы, чтобы обеспечить справку для интерпретации значений слов. Два похожих глифов предоставляют дополнительную информацию для дальнейших исследований;
- Генерация копий: Tencent будет использовать технологию генерации контента для создания копий стертых костей Оракула, чтобы сформировать большую базу данных глифов;
Таким образом, можно продвинуть исследования костей Оракула еще на один шаг вперед. Кроме того, Tencent также запустит небольшую программу по исследованию надписей на костях оракула, чтобы привлечь пользователей к взаимодействию и ознакомлению с эволюцией надписей на костях Оракула и китайских иероглифов.
Tencent заявила, что будет вести долгосрочное общение с учеными, занимающимися исследованиями костей, и разбирать сложные проблемы на техническом уровне, надеясь использовать ИИ для их устранения.
