В Швейцарии создали процессор на 2D-транзисторах, не нуждающийся во внешней памяти


Сегодня классическая компьютерная архитектура фон Неймана стала препятствием на пути увеличения вычислительных возможностей. Частично вина за это лежит на обмене данными между процессором и внешней памятью. Хранение данных в процессоре, где они обрабатываются, помогло бы во много раз сократить потребление ресурсов компьютера. Первый такой процессор для задач ИИ был создан в Швейцарии. В его основе лежат новые атомарно тонкие полупроводники, а не кремний.

Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) опубликовали в журнале Nature Electronics статью, в которой сообщается о создании процессора, состоящего из 1024 транзисторов на основе дисульфида молибдена (MoS2). Они не первые, кто обратил внимание на этот полупроводник. Слой дисульфида молибдена толщиной в три атома хорошо зарекомендовал себя в экспериментальных разработках в качестве рабочего канала транзисторов. По большому счету его можно рассматривать как графен в мире полупроводников. Его характеристики и методы производства во многом схожи с работой с моноуглеродными слоями.

Исследователи из EPFL получили свой первый образец MoS2 13 лет назад с помощью клейкой ленты. Сегодня уже могут производить целые пластины дисульфида молибдена, из которых, в частности, был изготовлен процессорный чип площадью 1 см2. А поскольку это полупроводник, то технология производства таких процессоров может быть реализована на существующих заводах, где уже перерабатывается кремний.

Каждый MoS2-транзистор в процессоре-прототипе также содержит управляющий плавающий затвор. Затвор предназначен для хранения небольшого количества данных и управления транзистором. Данные расчета остаются в процессоре и участвуют в дальнейшей работе процессора. Обработанные данные никуда не отправляются наружу и ниоткуда не скачиваются.

Представленный прототип in-memory процессора предназначен для выполнения одной из фундаментальных операций обработки данных — векторно-матричного умножения. Эта операция широко используется в цифровой обработке сигналов и реализации моделей искусственного интеллекта. Очевидно, что сегодня подобные решения находятся на пике спроса. По словам разработчиков, создав масштабный рабочий прототип, они доказали возможность передачи проекта заводам для серийного производства.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Андрей Васильев/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг