Когда два человека встречаются, они мгновенно оценивают друг друга, вынося поспешные суждения обо всем – от возраста другого человека до его интеллекта или надежности, основываясь только на том, как он выглядит. Эти первые впечатления, хотя часто и неточные, могут быть чрезвычайно сильными, формируя наши отношения и влияя на все – от решения о приеме на работу до уголовного приговора.
Исследователи из Технологического института Стивенса в сотрудничестве с Принстонским и Чикагским университетами научили алгоритм искусственного интеллекта моделировать эти первые впечатления и точно предсказывать, как будут воспринимать человека на основе фотографии его лица. Результаты работы опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences.
“Существует широкий спектр исследований, посвященных моделированию внешнего вида лиц людей. Мы объединяем это с человеческими суждениями и используем машинное обучение для изучения предвзятого первого впечатления людей друг о друге”, — рассказывает Джордан В. Сушоу, когнитолог и эксперт по ИИ в Школе бизнеса Стивенса.
Ученые попросили тысячи людей высказать свои первые впечатления от более чем 1000 сгенерированных компьютером фотографий лиц, ранжированных по таким критериям, как интеллект, избирательность, религиозность, надежность или общительность. Затем ответы были использованы для обучения нейронной сети делать такие поспешные суждения о людях только на основе фотографий их лиц.
“Получив фотографию вашего лица, мы можем использовать этот алгоритм для предсказания того, каким будет первое впечатление людей о вас, и какие стереотипы они спроецируют на вас, увидев ваше лицо”, — пояснили исследователи.
Многие результаты работы алгоритма соответствуют общей интуиции или культурным представлениям: например, улыбающиеся люди обычно воспринимаются как более надежные, а люди в очках – как более умные. В других случаях немного сложнее понять, почему алгоритм приписывает человеку те или иные черты.
Хотя первоначально он был разработан, чтобы помочь психологическим исследователям создавать изображения лиц для использования в экспериментах по восприятию и социальному познанию, новый алгоритм может найти применение в реальном мире. Люди тщательно следят за своей публичной персоной, например, выкладывая только те фотографии, которые, по их мнению, делают их самыми умными, уверенными в себе или привлекательными, и легко понять, как алгоритм может быть использован для поддержки этого процесса, сказал Сушоу. Поскольку уже существует социальная норма представлять себя в положительном свете, это позволяет обойти некоторые этические проблемы, связанные с данной технологией, добавил он.
