Команда учёных научила искусственный интеллект осуществлять калибровку изображений Солнца, полученных НАСА. Это в значительной степени улучшает данные, которые анализируются для исследования звезды.
Сообщается, что наблюдения за Солнцем является суровым испытанием для устройств, потому что они подвергаются воздействию нескончаемых потоков солнечных частиц и интенсивного света. И через некоторое время чувствительные линзы и датчики телескопов деградируют. Для получения гарантий точности данных, которые передают такие приборы, специалистами периодически проводится калибровка, чтобы убедиться, что они понимают, как именно интерпретировать информацию.
Известно, что главным образом это касается Обсерватории солнечной динамики НАСА, которая уже больше десяти лет предоставляет изображения Солнца в высоком разрешении. С помощью этих снимков детально рассмотрены различные солнечные явления, вызывающие космическую погоду и влияющие на астронавтов, технологии на Земле и в космическом пространстве. Но прибор систематически приходится настраивать.
Именно поэтому профессионалами был обучен алгоритм машинного обучения распознавать солнечные структуры и сравнивать их с данными обсерватории. Для этого они предоставили искусственному интеллекту изображения, полученные в результате калибровочных полетов зондирующей ракеты, и сообщили о необходимом уровне калибровки. После нескольких таких примеров были предоставлены аналогичные изображения, чтобы алгоритм сам определил уровень калибровки.
Как только алгоритм научился «видеть» активность на Солнце, его начали обучать другим аспектам наблюдения. Также были предоставлены данные всей истории наблюдений со всеми возможными корректировками. Это позволило компьютеру получить наиболее полные данные о том, как и при каких условиях следует производить манипуляции с фотографиями.
По итогу эксперимента учёным удалось получить ИИ, который с высокой точностью корректирует фотографии Солнца в любой отрезок времени. Программу уже проверили, сопоставив её результат работы с корректировкой человека. Как и ожидалось, показатели искусственного интеллекта оказались намного точнее. Это позволит в будущем полностью освободить человека от любых корректировок и предоставить эту сложную задачу компьютерным алгоритмам.
