Используя более 123 000 снимков МРТ более 101 000 человек – от 16,5-недельного плода до 100-летнего человека – ученые составили карту изменений нашего мозга на протяжении жизни. Работа опубликована в журнале Nature.
Такая карта может помочь в диагностике неврологических заболеваний.
“Это первый случай, когда кто-то действительно соединил вместе эти модели развития на протяжении всей жизни, от рождения до старости”, — говорит Ричард Вифлеем из Кембриджского университета.
Бетлехем и его коллеги проанализировали 123 984 МРТ 101 457 человек, от 16,5-недельных зародышей до 100-летних людей, из более чем 100 исследований.
“Мы просто задавали простые вопросы о том, насколько велик мозг или какова [вариация] возможного размера мозга у людей – эти вещи не так хорошо изучались [в предыдущих исследованиях]”, — делится член команды Якоб Зейдлиц из Детской больницы Филадельфии.
Среди участников размер мозга увеличивался от 10 до 80 процентов от максимального объема в возрасте от 4 месяцев до 3 лет, достигая максимума в 1066 кубических сантиметров в возрасте около 11 лет, а затем постепенно уменьшаясь.
Средняя толщина коры, внешней области мозга, достигает максимума в возрасте 1,7 года. Истончение коры головного мозга было связано с неврологическими заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера, что позволяет предположить, что раннее развитие мозга может повлиять на риск заболевания в последующей жизни.
“Если последствия этой функции проявляются позже в жизни в зависимости от заболевания, а [толщина коры] достигает пика очень рано, то возникает интересный вопрос: стоит ли изучать, что приводит к этим заболеваниям, начиная с самого раннего возраста?”, — рассказывает Зейдлиц.
В один прекрасный день карта мозга может стать эталоном стандартного роста мозга, подобно детским картам роста, помогая врачам и исследователям лучше отслеживать начало неврологических заболеваний.
“Я очень рада узнать об этом огромном первом шаге к созданию карт развития мозга, которые в будущем будут способствовать более точной и ранней диагностике нетипичных моделей развития [и нейродегенеративных заболеваний]”, — говорит Вайдехи Нату из Стэнфордского университета в Калифорнии.
