В РФ создана система ИИ, которая может определять разные болезни и дефекты на фото овощей и фруктов, проинформировала пресс-служба “Сколтеха”.
“Система компьютерного зрения предоставит возможность определять различные типы дефектов на ранней стадии, когда они еще могут быть недоступны глазу человека”, – отмечено в сообщении.
Разработкой системы занимались группа ученых из “Сколтеха” и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
Они адаптировали создаваемые ими нейросети для решения важной и при этом достаточно трудоемкой задачи – определения разных дефектов и болезней, поражающих овощи и фрукты при их хранении уже после сбора урожая.
По их словам, эту задачу можно решить и при помощи обычных камер и набора из двух типов нейросетей, генеративно-состязательных и сверточных, которые могут “извлекать” инфракрасные изображения из снимков с обычных цифровых камер, а еще различать характерные признаки здоровых и больных фруктов. В частности, эксперты приспособили эту систему ИИ для определения двух типов дефектов на поверхности яблок – гниение и плесень.
Дальнейшие расчеты показали, что созданная учеными система ИИ оказалась способна анализировать снимки четырех различных сортов яблок, находить фрукты с плесенью и гнилью, а также отличать их от неповрежденных плодов с 98-процентной вероятностью.
