Андрей Леонидов – доктор физико-математических наук и сотрудник Физического института имени П.Н. Лебедева РАН рассказал, почему у математиков не получается прогнозировать распространение COVID-19, передает радио Sputnik.
Изначально удавалось получать весьма точные прогнозы эпидемического процесса благодаря методам математического моделирования. Но позже ситуация усложнилась, так как многие параметры изменились из-за быстрой эволюции вируса.
По словам ученого, при инфицировании COVID-штаммом «Дельта» время от попадания вируса в организм до появления симптоматики отличается от предыдущих вариантов ковида. А при первоначальной вариации фиксировался низкий процент тяжелобольных пациентов и госпитализаций.
Для точного математического прогнозирования нужно хотя бы один раз в неделю обновлять данные, на основе которых построена модель.
«Единственный способ с таким справиться – иметь команду с моделью агентного типа (при агентном моделировании развитие системы определяется свойствами и поведением всех ее элементов, по принципу “снизу вверх”, – ред.), не общую, а очень конкретную, в нее все заложено, и в которой бы отслеживались критичные для предсказания параметры», – говорит Леонидов.
Математик добавил, что ход вакцинации, перечень наиболее опасных с точки зрения заражения COVID-19 общественных мест и некоторые другие факторы должны быть взяты для основы модели.
