Лаборатория искусственного интеллекта Сбера создала алгоритм с помощью которого можно определить вероятность COVID-19 у пациента, всего за 60 секунд. Алгоритм выносит решение на основе звуковых моделей – дыхания, кашля и голоса, а также опроса пациента. Алгоритм объединяет данные в спектрограмму и проводит анализ полученных данных используя нейронную сеть. В базе данных содержатся образцы более 1 000 заболевших COVID-19.
В начале ноября прошлого года мы заявили о готовности создать такой алгоритм и с тех пор времени зря не теряли. Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она даёт возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play. Это позволит ещё лучше настроить точность модели – заявил Александр Ведяхин первый заместитель Председателя Правления Сбербанка.
Показатель ROC AUC алгоритма составляет всего 0,8, после запуска мобильных приложений и сбора еще большего объема данных, точность распознавания COVID-19 у пациентов будет увеличиваться.
Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.
Добавьте FBM.ru в избранные новости
Добавьте FBM в избранные новости
