Выпущен чат-робот MLC LLM с открытым исходным кодом


Большинство чат-ботов AI должны быть подключены к облачному хранилищу для обработки данных, даже если они могут работать локально, требования к конфигурации чрезвычайно высоки. Итак, существует ли легкий чат-бот, не требующий подключения к Интернету?

На GitHub запущен новый проект с открытым исходным кодом под названием MLC LLM, который может работать полностью локально без подключения к сети, и даже старые компьютеры с видеокартами и Apple iPhone могут работать с данным ботом.

Во введении к проекту MLC LLM говорится: «MLC LLM — это общее решение, которое позволяет локально развертывать любую языковую модель на разнообразном наборе аппаратных бэкэндов и собственных приложений, в дополнение к эффективной структуре для всех, позволяющей оптимизировать производительность модели для своих собственных нужд. Все работает локально, без поддержки сервера и ускоряется локальными графическими процессорами на телефонах и ноутбуках. Наша миссия — предоставить каждому возможность разрабатывать, оптимизировать и развертывать модели искусственного интеллекта локально на своих устройствах».

MLC LLM использует Vicuna-7B-V1.1, облегченный LLM, основанный на Meta LLaMA. Хотя эффект не так хорош, как GPT3.5 или GPT4, он имеет преимущество в размере. В настоящее время MLC LLM доступен для платформ Windows, Linux, macOS и iOS, версии для Android пока нет.

Согласно тестам tomshardware, телефоны Apple  iPhone 14 Pro Max и iPhone 12 Pro Max с 6 ГБ памяти успешно запускают MLC LLM с установочным размером 3 ГБ. А Apple iPhone 11 Pro Max с 4 ГБ ОЗУ не может работать с MLC LLM.

MLC LLM также был успешно протестирован на ThinkPad X1 Carbon, ноутбуке с процессором i7-8550U, без дискретной видеокарты и графическим процессором Intel UHD 620. MLC LLM нужно запускать через командную строку на платформе ПК.

Выпущен чат-робот MLC LLM с открытым исходным кодом

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Андрей Васильев/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг