Стало известно, что машины с беспилотным управлением с трудом определяют наличие перед капотом маленьких пешеходов и темнокожих людей. Это выяснили специалисты Королевского колледжа в Лондоне, сообщает портал 3DNews.
Они провели исследование, итоги которого стали ответом на утверждение разработчиков автономных систем управления о хорошем распознавании физических лиц. Ученые изучили 8 систем идентификации, которые выполнены на основе нейросетей.
ИИ «предъявили» более 8 тысяч фото пешеходов. Оказалось, что нейросеть распознает взрослых людей на 20% точнее, чем детей. Людей с темным цветом кожи система выявляла на 7,5% хуже, чем светлокожих пешеходов.
По мнению авторов работы, причина в том, что обучение, а также тестирование систем проводилось на взрослых людях со светлой кожей. Помимо того, в темноте точность распознавания темнокожих уменьшалась еще больше. Значительные просчеты в подготовке нейросетей в условиях автономного вождения способны представлять немалую опасность для всей дорожной обстановки, заключают специалисты.
