Для эффективного набора мышечной массы разработана специальная математическая модель


Британскими учеными из Кембриджского университета создана специальная математическая модель, предсказывающая оптимальный режим упражнений для эффективного наращивания мышечной массы.

Для эффективного набора мышечной массы разработана специальная математическая модель

Специалисты сообщают, что сигнальный путь клетки, который ведёт к синтезу новых мышечных белков, активируется с помощью интегрированной нагрузки. А так как у всех людей индивидуальная физиология, система тренировок, включающая комбинацию нагрузок и времени выполнения упражнений, у каждого человека должна быть разной.

Например, если кто-то не увидит нужного эффекта от спортивных занятий, ему необходимо увеличение времени, отводимого на выполнение упражнений. А если будет избыточная нагрузка, то из-за максимального напряжения в течение короткого промежутка времени может развиться мышечная дисфункция.

Используя методы теоретической биофизики, учёные построили модель, показывающую для каждого конкретного человека, какое усилие необходимо для роста мышцы и сколько времени на это нужно.

“Удивительно, но очень мало известно о том, почему и как упражнения укрепляют мышцы”, — рассказывает один из авторов разработки, профессор Евгения Терентьева из лаборатории Кавендиша.

Известно, что модель основана на механочувствительности — способности воспринимать механические сигналы в окружающей их среде.

“Наша модель предлагает физиологическое обоснование идеи о том, что основной рост мышц происходит при 70 процентах максимальной нагрузки, что является главной идеей тренировок с отягощениями. Ниже этого уровня скорость открытия титинкиназы резко падает и препятствует возникновению механочувствительной передачи сигналов”. – отмечают разработчики.

В скором времени авторами будет создано специальное мобильное приложение, при помощи которого пользователи смогут разрабатывать индивидуальный план тренировок.

Подробнее об этом можно прочитать в журнале Biophysical Journal.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Рианна Чапаева/ автор статьи

Автор FBM
Филолог по образованию. Ведущий автор разделов «наука», «общество/здоровье». Профессиональные интересы: перевод новостей зарубежных СМИ научного характера, поиск интересной информации

FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг