Frontiers in Medicine: Новый ИИ умеет отличать псориаз кожи головы от себорейного дерматита


Журнал Frontiers in Medicine сообщает, что модель глубокого обучения (DL), которая основана на дерматоскопических изображениях, способна отличить псориаз кожи головы от себорейного дерматита.

Около 1 358 фотокарточек от 617 пациентов с патологоанатомическим и диагностическим подтверждением заболеваний кожи (508 случаев псориаза и 850 случаев себорейного дерматита) распределили на наборы данных для обучения, валидации и тестирования.

Дял создания и обучения DL-модели для дифференциации перечисленных заболеваний был применён метод трансфертного обучения.

Учёные заметили, что модель DL показала хорошую чувствительность и специфичность (96,1 и 88,2 процента), а площадь под кривой (AUC) составила 0,922. Она превзошла пять дерматологов с разным опытом в диагностике псориаза кожи головы, а также себорейного дерматита.

«Модель DL способна предотвратить задержку лечения пациентов, побороть развитие течения болезни и улучшить прогноз при встрече с пациентами с неоднозначным диагнозом», – отмечают авторы работы.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Кристина Михнова/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг