Экспертами лаборатории исследований ИИ Tinkoff Research открыт новый алгоритм для обучения искусственного интеллекта. Представленный метод называется SAC-RND. Он обучает роботов в 20 раз быстрее и на 10% эффективнее всех существующих аналогов. Это подтвердили итоги тестирования метода на робототехнических симуляторах.
Разработанный алгоритм способен увеличить безопасность беспилотных автомобилей, упростить логистические цепочки, ускорить доставку и работу складов, оптимизировать процессы горения на энергетических объектах и не только.
Итоги работы экспертов были признаны мировым научным сообществом и представлены на 40-й Международной конференции по машинному обучению (ICML).
Прежде было принято считать, что применение случайных нейросетей не подходит для офлайн-обучения роботов с подкреплением. В Tinkoff Research опровергли итоги прежде проведенных опытов и смогли оптимизировать способ, сделав его самым действенным из всех существующих аналогов, информирует «Газета.ру».
