Установление «системы штрафов» для искусственного интеллекта за неправильно поставленный диагноз может увеличить точность прогнозов, отметили научные специалисты из Йоханнесбургского университета, 1 ноября представив свои изыскания на ресурсе Eurekalert.
В своем эксперименте ученые сумели добиться увеличения точности поставленных диагнозов от алгоритма машинного обучения в медицинской сфере. Для этого эксперты ввели в их работу «систему штрафов». Так, за некорректное определение больного как здорового, ИИ начал получать большее наказание, нежели за определение здорового как больного.
Процесс диагностики включал дерево решений с предоставленными наборами сведений, на которые можно было ответить «да» или «нет».
Для тестирования специалисты использовали обучающие данные для лечения диабета, рака молочной железы, рака шейки матки, а также хронических заболеваний почек. Данные сведения были собраны из крупных больниц и медицинских центров.
В результате стало известно, что «штрафы» сработали именно так, как предсказывали эксперты. Например, если до внедрения «системы» точность определения хронической болезни почек имела показатели 0,972 из 1,000, то после интеграции точность увеличилась до 0,990. Аналогично и с остальными наборами данных, хотя результаты для разных алгоритмов были разными.
Напомним, в прошлом месяце стало известно, что ИИ отныне может выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки, что сильно поможет при постановке диагноза. Систему обучили на 12 000 рентгеновских снимках.
