Создана система, которая может прогнозировать суточный график потребления электроэнергии. Ее разработкой занимались ученые из нескольких стран, передает журнал Inventions. Модель апробировали на реальных данных Центральной энергосистемы Монголии в течение трех лет.
“Итоги дали понять, что модель имеет высокую точность – в краткосрочном периоде (на сутки вперед) средняя погрешность прогноза составляет 1,25%. Это высокий показатель, так как средняя погрешность прогнозирования у аналогов – 1-4%”, – отмечено в журнале.
По словам ученых, полученные итоги помогут правильно планировать нагрузку на энергетические объекты, чтобы действенно распределять электроэнергию среди потребителей. В целом прогнозирование предоставит возможность лучше планировать работу всей электроэнергетической системы, добавили они.
“Проблема прогнозирования энергопотребления состоит в том, что на него воздействует много факторов, таких как погода, технологические процессы крупных предприятий, распорядок дня людей”, – отмечено в материале журнала.
Чтобы соорудить модель и обучить ее, эксперты использовали алгоритм экстремального градиентного бустинга, который основан на ансамбле “деревьев решений”.
