Искусственный интеллект научили диагностировать деменцию до появления первых симптомов


Ученые Великобритании тестируют новую систему искусственного интеллекта, которая, по мнению специалистов, может диагностировать слабоумие после одного лишь сканирования мозга. Она также может предсказать, будет ли состояние пациента оставаться стабильным в течение многих лет или медленно ухудшаться, или, возможно, возникнет необходимость в немедленном лечении.

Искусственный интеллект научили диагностировать деменцию до появления первых симптомов

Известно, что в настоящее время для диагностики слабоумия требуется несколько сканирований и тестов.

Учёные, участвовавшие в разработке, рассказывают, что более ранние диагнозы с помощью их системы могут значительно улучшить результаты лечения пациентов.

Сообщается, что система профессора Кортци сравнивает сканирование мозга тех, кто беспокоится, что у них может быть слабоумие, со сканированием мозга тысяч пациентов с деменцией и их соответствующими медицинскими записями.

Алгоритм может идентифицировать паттерны в сканированиях, которые в настоящее время не могут увидеть даже опытные неврологи, и сопоставлять их с результатами пациентов в своей базе данных.

В доклинических тестах система смогла диагностировать деменцию за несколько лет до появления симптомов, даже когда нет явных признаков повреждения на сканировании мозга. Ожидается, что в первый год в апробации примут участие около 500 пациентов. Их результаты пойдут к врачам, которые могут при необходимости посоветовать курс лечения.

Консультант-невролог доктор Тим Риттман, ведущий исследование вместе с нейробиологами из Кембриджского университета, назвал систему искусственного интеллекта “фантастическим развитием”.

“Эти болезни действительно разрушительны для людей, – считает он. – Поэтому, когда я передаю эту информацию пациенту, все, что я могу сделать, чтобы быть более уверенным в диагнозе, дать ему больше информации о вероятном прогрессировании болезни, чтобы помочь в планировании своей жизни, – это великая вещь, которую я могу сделать”.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Рианна Чапаева/ автор статьи

Автор FBM
Филолог по образованию. Ведущий автор разделов «наука», «общество/здоровье». Профессиональные интересы: перевод новостей зарубежных СМИ научного характера, поиск интересной информации

FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг