Новая статья в журнале Cognition исследует визуальную сложность письменного языка и то, как эта сложность эволюционировала.
Сообщается, что используя вычислительные методы для анализа более 47 000 различных символов из 133 живых и вымерших письменностей, соавторы Хелена Митон из Института Санта-Фе и Оливер Морин из Института науки о человеческой истории Макса Планка рассмотрели несколько вопросов о том, почему и как символы различных систем письма различаются по тому, насколько сложными они кажутся.
“Когда мы начинали этот проект, мы хотели проверить, обнаружите ли вы общее упрощение символов с течением времени, – рассказывает Митон. – Упрощают ли сценарии своих персонажей, поскольку они проводят больше времени, подвергаясь эволюционному давлению со стороны людей, которые их изучают и используют?”
Известно, что люди взаимодействуют с большинством типов письма через визуальную систему, поэтому символы и сценарии, составляющие сотни письменных систем, которые они использовали на протяжении всей истории, ограничены и оптимизированы для того, как мозг обрабатывает визуальную информацию. Частью этой оптимизации, считают авторы, является графическая сложность символов в сценарии.
Морин иллюстрирует это в Твиттере, предлагая изображение двух персонажей, один из которых, по-видимому, более сложный, с большей детализацией и контурами, чем другой. Он пишет: “Зачем беспокоиться об этом? Потому что это делает ваш мозг. Более простые буквы легче и быстрее обрабатываются.” И продолжает: “Любые небольшие улучшения в скорости обработки могут накапливаться в большой выигрыш для читателей. Письма находятся под давлением, чтобы упростить, но также должны нести информацию”.
Высоко цитируемое исследование 2005 года показывает, что системы письма, как правило, останавливаются на общем решении этих проблем: использование примерно трех штрихов на символ. В новой работе Митон и Морин отталкиваются от этого открытия и других, изучая более широкий набор сценариев и включая новые методы, которые объясняют культурную эволюцию и родословные в письменной форме.
Учёные использовали две меры графической сложности для сравнения символов и сценариев из огромного набора данных, собранных из географических точек по всему миру. Первая мера, “периметрическая” сложность, – это отношение окрашенной поверхности к ее периметру. Другая мера, “алгоритмическая”, – это количество байтов, необходимых для хранения сжатого изображения символа.
Среди своих результатов они обнаружили, что большие сценарии — те, которые имеют более 200 символов — имели в среднем более сложные символы, чем сценарии с меньшим количеством символов. В связи с этим исследование предполагает, что основным фактором сложности символов было то, какие языковые единицы (например, фонема, слог, целое слово и т. д.) кодируют символы.
Учёные были удивлены, обнаружив мало свидетельств эволюционных изменений в сложности: сценарии, которые были изобретены за последние 200 лет, использовали символы такой же сложности, как и те, которые существовали дольше.
В следующей работе специалисты планируют изучить, следуют ли письменные символы процессу оптимизации, который происходит быстрее, чем было зафиксировано в текущем наборе данных исследования.
