Пресс-служба Крымского федерального университета (КФУ) сообщила о создании в вузе беспилотной системы управления сельскохозяйственной техникой, независимой от иностранных сервисов системы беспилотного управления сельхозтехникой. По словам ученых, разработанная нейронная сеть способна отличать полезное растение от сорняка и различать живые объекты. Об этом сообщает РИА Новости.
Комплекс оснащен различными камерами компьютерного зрения, обученной нейронной сетью и точной системой геопозиционирования. Технические характеристики используемой сельхозтехники практически не имеют значения, ведь с помощью интеллектуального контроля можно следить за работой как простой, так и высокотехнологичной техники. Преимуществом разработки является ее автономность от зарубежных облачных сервисов и программного обеспечения.
“Чтобы опробовать представленные нами технологии, их нужно подключить на базе любой движущейся сельскохозяйственной техники, для начала – это будет мини-трактор, собранный в университете силами преподавателей и студентов. Сверху мы установим камеры разных спектров, в том числе тепловизор, стандартные с мультифокальным расстоянием. С их помощью и с помощью программного обеспечения система компьютерного зрения сможет фиксировать объекты, а нейронная сеть – распознавать их для выполнения определенных действий”, – говорят ученые.
Специалисты также уточнили, что программа корректирует движение транспорта, используя спутниковые координаты и окружающие объекты. Кроме того, она может отличать сорняки от полезных растений и различать живые существа.
В ближайшее время ученым предстоит научить технику выполнять простые действия, например, косить траву по заданным координатам. В будущем система беспилотной сельскохозяйственной агротехники будет усовершенствована таким образом, чтобы она могла осуществлять капельное орошение, прополку с помощью компьютерного зрения, точечное опрыскивание и другие агротехнические действия.
