Учёные пояснили, что эксперты в сфере когнитивных и нейронаук пытаются выяснить, как нейронная активность в мозге переходит в язык, математику, логику, рассуждения, планирование и прочие функции. Если специалисты сумеют сформулировать работу мозга в терминах математических моделей, то они представят возможность создавать системы искусственного интеллекта, имитирующие человеческий разум.
Группа экспертов предложила разработать концепцию математической модели мозга, которая будет называться «взаимодействующие рекуррентные сети». В такой модели мозг разделяется на конечное число областей, каждая из которых имеет несколько миллионов нейронов. Внутри каждой области нейроны взаимодействуют друг с другом, причем все они обладают связями с несколькими другими областями. Данные межобластные связи могут возбуждаться или затормаживаться.
Данная концепция уже даёт случайность, пластичность и торможение. Случайность подразумевает, что нейроны в каждой области мозга соединяются случайным образом. Помимо этого, различные области обладают случайными связями между собой. Пластичность даёт возможность менять связи между нейронами и областями под воздействием опыта и обучения. А торможение подразумевает, что в любой момент времени возбуждено определенное количество нейронов.
Вместе с группой специалистов из различных академических институтов, учёные детально описали данную концепцию в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. На данный момент она находится на стадии сборки. Модель способна совершать комплекс операций, которые дают возможность обрабатывать, хранить и извлекать данные.
Учёные считают, что сборки и сборочное исчисление являются правильной моделью, которая объясняет когнитивные возможности мозга, такие как рассуждение, планирование и язык. При этом большая часть обучения может соответствовать данной концепции.
