Физиками из Европы и Соединенных Штатов разработан подход, позволяющий применять квантовые нейросети для ускоренного изучения квантовых процессов. Об этом пишет журнал Nature Communications.
«Обычно, для обучения нейросетей необходимы большие объемы данных. Мы показали, что компьютер можно научить понимать процессы квантовых систем, и даже самые сложные явления, например, квантовой запутанности, на нескольких простых примерах», – рассказала представительница Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) Зоя Холмс.
Разработка квантового искусственного интеллекта является одной из ключевых задач для всех ведущих участников мировой «квантовой гонки». Под квантовым ИИ специалисты понимают широкое применение квантовых технологий, а также эффектов для ускорения работы нейросетей.
В связи с этим исследователи решили узнать, как много данных действительно нужно для обучения квантовых нейросетей, которые могут изучать самые сложные и непредсказуемые квантовые взаимодействия. Принято считать, что для этого нужны квантовые компьютеры на базе тысяч кубитов.
