Алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который может обнаружить тонкие аномалии мозга, вызывающие эпилептические припадки, был разработан международной группой исследователей под руководством Калифорнийского университета.
В рамках проекта Multicentre Epilepsy Lesion Detection Project (MELD) было использовано более 1000 МРТ-сканов пациентов из 22 мировых центров эпилепсии для разработки алгоритма, который сообщает, где расположены аномалии в случаях лекарственно-устойчивой фокальной кортикальной дисплазии (ФКД), являющейся основной причиной эпилепсии.
ФКД – это участки мозга, которые развиваются аномально и часто вызывают эпилепсию с лекарственной устойчивостью. Это заболевание обычно лечится хирургическим путем, но обнаружение поражений с помощью МРТ является постоянной проблемой для врачей, поскольку снимки МРТ при ФКД могут выглядеть нормально.
Для разработки алгоритма группа исследователей определила количественные характеристики коры головного мозга по данным МРТ-сканирования, например, толщину или складчатость поверхности коры/мозга, и использовала около 300 000 участков по всему мозгу.
Затем исследователи обучили алгоритм на примерах, помеченных экспертами-рентгенологами как здоровый мозг или мозг с ФКД, в зависимости от их характера и особенностей.
Результаты, опубликованные в журнале Brain, показали, что в целом алгоритм смог обнаружить ФКД в 67% случаев в когорте (538 участников).
Ранее 178 участников считались негативными по результатам МРТ, то есть радиологи не смогли обнаружить аномалию, но алгоритм MELD смог выявить FCD в 63% этих случаев.
Это особенно важно, поскольку если врачи смогут обнаружить аномалию при сканировании мозга, то операция по ее удалению может обеспечить излечение.
Соавтор исследования Матильда Рипарт (Институт детского здоровья Грейт Ормонд Стрит Калифорнийского университета) сказала: “Мы сосредоточились на создании алгоритма ИИ, его можно было бы интерпретировать и который мог бы помочь врачам принимать решения. Важной частью этого процесса было показать врачам, как алгоритм MELD делает свои прогнозы”.
В 22 больницах мира, участвовавших в исследовании, использовались разные МРТ-сканеры, что делает алгоритм более надежным, но также может повлиять на чувствительность и специфичность алгоритма, подчеркнули ученые.
