Исследователи из Эдинбургского университета (Великобритания) создали алгоритм искусственного интеллекта, который позволит врачам диагностировать сердечные приступы быстрее и точнее. Этот инновационный подход, основанный на измерении уровня белка тропонина в крови, значительно уменьшит нагрузку на медицинскую систему и сможет успокоить пациентов, ожидающих медицинской помощи.
Существующие протоколы диагностики сердечных приступов не учитывают некоторые факторы, такие как возраст, пол и другие здоровые проблемы, которые могут повлиять на уровень тропонина. К примеру, женщины чаще получают неправильный диагноз и имеют высокий риск смерти в ближайшие 30 дней. Но с использованием нового алгоритма CoDE-ACS, который был разработан на основе данных 10 038 пациентов, можно предотвратить эти фатальные последствия.
CoDE-ACS использует информацию о пациенте, включая возраст, пол, результаты ЭКГ и другие необходимые данные, а также уровни тропонина, чтобы предсказать вероятность сердечного приступа. По результатам исследования, алгоритм исключает сердечные приступы с точностью до 99,6%, что значительно превосходит существующие методы тестирования.
Учитывая, что жалобы на боль в груди являются одной из наиболее распространенных причин обращения пациентов в отделения неотложной помощи, алгоритм CoDE-ACS способен изменить ситуацию в больницах, значительно сократив время, необходимое для постановки диагноза. В настоящее время алгоритм проходит клинические испытания в Шотландии, чтобы определить его эффективность в переполненных больницах.
