Новый алгоритм ИИ исключает сердечные приступы с точностью до 99,6%


Исследователи из Эдинбургского университета (Великобритания) создали алгоритм искусственного интеллекта, который позволит врачам диагностировать сердечные приступы быстрее и точнее. Этот инновационный подход, основанный на измерении уровня белка тропонина в крови, значительно уменьшит нагрузку на медицинскую систему и сможет успокоить пациентов, ожидающих медицинской помощи.

Существующие протоколы диагностики сердечных приступов не учитывают некоторые факторы, такие как возраст, пол и другие здоровые проблемы, которые могут повлиять на уровень тропонина. К примеру, женщины чаще получают неправильный диагноз и имеют высокий риск смерти в ближайшие 30 дней. Но с использованием нового алгоритма CoDE-ACS, который был разработан на основе данных 10 038 пациентов, можно предотвратить эти фатальные последствия.

CoDE-ACS использует информацию о пациенте, включая возраст, пол, результаты ЭКГ и другие необходимые данные, а также уровни тропонина, чтобы предсказать вероятность сердечного приступа. По результатам исследования, алгоритм исключает сердечные приступы с точностью до 99,6%, что значительно превосходит существующие методы тестирования.

Учитывая, что жалобы на боль в груди являются одной из наиболее распространенных причин обращения пациентов в отделения неотложной помощи, алгоритм CoDE-ACS способен изменить ситуацию в больницах, значительно сократив время, необходимое для постановки диагноза. В настоящее время алгоритм проходит клинические испытания в Шотландии, чтобы определить его эффективность в переполненных больницах.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( 3 оценки, среднее 5 из 5 )
Максим Ушаков/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг