PNAS: Искусственный интеллект научили искать редкие минералы


Эксперты задействовали систему ИИ для поиска редких, а также ценных минералов. Такие работы могут быть проведены не только на Земле, однако и на других планетах.

Сотрудники из Института Карнеги задались целью создать способ, который позволяет выявить место залегания определенных минералов. Прежде успех поисков в конкретной мере зависел от индивидуальных навыков эксперта и доли везения.

Исследователями создана модель ИИ, которую обучили ее на базе данных Mineral Evolution, где указаны 295 583 месторождения 5478 видов минералов.

Модель протестировали на бассейне Текопа в пустыне Мохаве. В рамках опытов ИИ успешно предсказал местоположение геологически важных минералов, таких как уранинит (настуран), резерфордин и других. Помимо того, модель определила перспективные области для поиска редкоземельных элементов и минералов лития, сообщает PNAS.

Подписка на FBM.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных экономических новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Добавьте FBM.ru в избранные новости Добавьте FBM в избранные новости

Оценить новость
( Пока оценок нет )
Кристина Михнова/ автор статьи
FBM.ru - Финансы  Бизнес Маркетинг