Ученые из российского Донского государственного технического университета разработали нейросеть, которая может прогнозировать свойства новых полимеров. Научная работа опубликована в журнале Polymers.
Новые полимеры синтезируются как России, так и в мире регулярно, но их свойства еще мало изучены. Для выяснения этого ученым приходится проводить весьма длительные эксперименты.
Но российским ученым удалось отыскать способ решения данной проблемы. Они обучили нейросеть прогнозировать деформационные свойства полимеров. Благодаря этому наука получила возможность получать данные о растяжении, сжатии, изгибе и кручении новых материалов.
Чтобы обучить ИИ, специалисты прибегли к данным, которые были сгенерированы на основе теоретических кривых релаксаций.
«Нейросеть помогает определить и особенности вторичных полимеров, которые производятся при переработке первичных», — говорит Антон Чепурненко – автор разработки, профессор кафедры сопротивления материалов ДГТУ.
Эта разработка поможет ученым понять, как меняются характеристики вещества, и будет ли материал безопасным в быту.
По словам Чепурненко, в будущем эксперты хотят научить нейросеть работать с бетоном другими материалами.
