Исследователи из Колумбийского инженерного института и Мейлмановской школы общественного здравоохранения изобрели систему, которая может автоматически снимать показания температуры у проходящих мимо людей, занимающихся своими делами, на расстоянии до трех метров – никому не нужно стоять перед камерой в течение нескольких секунд, чтобы снять показания. И никто не должен быть рядом, чтобы прочитать результаты измерения и утвердить запись человека. Статья опубликована на MedicalXpress.
“Используя передовые алгоритмы и модели, мы разработали недорогой способ для больниц, ресторанов, станций метро, школ, высотных зданий с лифтами и т.д. проводить скрининг на лихорадку, не нарушая нормального потока транспорта, помогая восстановить часть “нормальности” в нашей повседневной жизни”, — делится руководитель группы Фред Цзян, доцент электротехники, у которого возникла идея после того, как он увидел, что во время пандемии больница его жены была перегружена количеством людей, проходящих через вход.
Цзян является экспертом в области интеллектуальных встроенных систем и их применения в мобильных и носимых вычислениях, интеллектуальных встроенных средах, Интернете вещей и подключенных медицинских приложениях. Он объединился с Эндрю Рандлом, профессором эпидемиологии, чтобы изучить способы повышения точности недорогих тепловизоров.
Известно, что в настоящее время существуют два метода бесконтактного скрининга температуры: бесконтактные инфракрасные термометры, такие как “термометр-пистолет”, и инфракрасные термографические системы, или “тепловые камеры”. Эти методы либо требуют, чтобы люди стояли в непосредственной близости от устройства в течение нескольких секунд, прерывая поток транспорта, либо очень дороги, что препятствует их широкому внедрению.
Опыт работы Цзяна с недорогими датчиками в сочетании с алгоритмами обработки сигналов и машинного обучения, а также обширные знания Рандла в области эпидемиологии привели команду к созданию SIFTER – недорогой системы на основе RGB тепловизионной камеры для непрерывного скрининга нескольких людей с температурой.
SIFTER состоит из трех компонентов: сенсорного узла, облачного сервера и пользовательского веб-интерфейса. Система использует меньшее количество недорогих датчиков, может непрерывно работать в различных условиях окружающей среды и может одновременно обследовать несколько человек.
Технология обнаруживает и отслеживает головы в RGB и тепловых областях, строит тепловые карты для каждого обследуемого человека и классифицирует людей как имеющих или не имеющих температуру. Она может снимать ключевые температурные характеристики голов на расстоянии до трех метров и в режиме реального времени делать прогнозы по выявлению лихорадки, что значительно улучшает скрининг, сводя к минимуму нарушение нормальной деятельности.
