В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) была разработана сверточная нейросеть, которая способна распознавать марки машин на фотоснимке. Как пишет telegram-канал “Автовоз”, для ее обучения собрали датасет в размере 90 000 экземпляров.
В качестве источников использовали объявления на платформе Auto.ru и камеры наружного наблюдения, что в теории свидетельствует о способности сети работать даже с низкокачественными материалами. Марку можно распознать даже по отдельным фрагментам автомобиля, при этом неизвестно, можно ли установить еще и модель.
Авторы “Автовоза” скептически относятся к потенциалу нейронной сети, так как она бесполезна в решении наиболее востребованных задач — поиска ТС с перебитыми знаками или “двойников”. В данном случае нужно определять не только марку и модель, но и конкретную машину по её индивидуальным чертам. Не исключается, что в среднесрочной перспективе решат и эту задачу по аналогии с распознаванием лиц.
