Сотрудники Уральского федерального университета (УрФУ) совместно с коллегами из Новосибирского государственного технического и Рижского технического университетов создали нейросеть, которая может соблюдать баланс между генерацией и потреблением электричества, информирует RT.
В материале говорится, что разработка уже была успешно протестирована в ходе испытаний на ЦЭС Монголии.
Ведущий научный сотрудник кафедры электротехники УрФУ Павел Матренин отметил, что программой используется целый набор данных.
«Модель способна прогнозировать график электропотребления на сутки вперед, при этом она использует значения потребления за несколько прошлых дней, метеорологические данные, номер дня недели, вид дня: рабочий или выходной», — говорит Матренин.
Тестовый период длился три дня. За этот период точность прогнозов нейросети составила 98,75%.
Ученые назвали весьма высоким этот показатель. По их словам, в ближайшее время нейросеть может быть внедрена на энергетических системах России, а также других стран.
