Аспирант Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разработал инновационный алгоритм машинного обучения, способный выявлять признаки депрессии и выгорания, анализируя выражение лица.
Это открытие может стать основой для создания системы, которую работодатели смогут использовать для контроля эмоционального состояния своих сотрудников, сообщили представители пресс-службы университета в интервью ТАСС.
Андрей Телепнев, автор этой разработки, поделился своими мыслями: “Мы, люди, часто можем определить эмоциональное состояние, просто взглянув на лицо другого человека. Искусственный интеллект, таким образом, тоже способен справиться с этой задачей. Именно поэтому я решил создать нейросеть, способную распознавать эмоции и помогать нам лучше управлять своим состоянием”.
По словам Телепнева, эмоциональное состояние влияет на различные системы организма, такие как работа внутренних органов, двигательная активность, процессы мышления, память и восприятие. Применение машинного обучения для распознавания эмоций позволит моделировать когнитивные процессы, создавать обучающие модели, разрабатывать интерфейсы “мозг-компьютер”, исследовать мозговую активность и ассоциативную память. В конечном итоге это приведет к созданию искусственного интеллекта, приближенного к человеческому.
Для разработки своего алгоритма Телепнев использовал результаты открытого исследования, проведенного в Китае. В ходе этого эксперимента с помощью электроэнцефалограммы была изучена мозговая активность людей, испытывающих различные эмоции.
