Новый компьютерный алгоритм, разработанный Пархамом Араби из Университета Торонто, может хранить и воспроизводить информацию стратегически – точно так же, как мозг человека.
Доцент кафедры электротехники и компьютерных наук имени Эдварда С. Роджерса-старшего на факультете прикладных наук и инженерии также создал экспериментальный инструмент, который использует новый алгоритм для помощи людям с потерей памяти.
“Большинство людей думают об ИИ как о роботе, а не как о человеке. Я думаю, что это должно измениться”, – рассказывает Араби, чья концепция обсуждается в статье, представленной на конференции IEEE Engineering in Medicine and Biology Society в Глазго.
В прошлом компьютеры полагались на своих пользователей, которые говорили им, какую именно информацию нужно хранить. Но с появлением методов искусственного интеллекта (ИИ), таких, как глубокое обучение и нейронные сети, произошел переход к “более размытым” подходам.
Араби распространил нечеткий подход на хранение и поиск информации, скопировав несколько свойств, которые помогают людям определить, что запомнить – и, что не менее важно, забыть.
Исследования показали, что люди склонны отдавать предпочтение более недавним событиям перед менее недавними. Мы также выделяем более важные для нас воспоминания и сокращаем длинные рассказы до их сути.
“Например, сегодня я помню, как провожала дочь в школу, как обещала кому-то вернуть долг и как обещала прочитать научную работу. Но я не помню каждую секунду того, что я пережил”, – делится Араби.
Возможность опускать определенную информацию может привести к перегрузке существующих моделей машинного обучения.
Сегодня алгоритмы машинного обучения просматривают миллионы записей в базах данных в поисках закономерностей, которые помогут им правильно связать заданный вход с заданным выходом. Только после бесчисленных итераций алгоритм становится достаточно точным, чтобы справиться с новыми проблемами, с которыми он еще не сталкивался.
Если искусственная память, вдохновленная биологией, позволит этим алгоритмам выделять наиболее важные данные, они смогут получать значимые результаты гораздо быстрее.
Этот подход также может помочь инструментам, обрабатывающим естественный язык, чтобы помочь людям с потерей памяти найти ключевую информацию.
Араби и его команда создали такой инструмент, используя простой интерфейс на основе электронной почты. Он напоминает участникам о важной информации на основе алгоритмического приоритета и соответствующего индекса ключевых слов.
