Ученые механико-математического факультета Новосибирского государственного университета (НГУ) создали нейросетевые алгоритмы, чтобы выявлять туберкулез и злокачественные новообразования в мозге по снимкам. Искусственный интеллект начнут применять при работе российских диагностических приборов, проинформировала пресс-служба вуза.
Сначала ученые хотели создать программный модуль, но потом решили, что разработают программное обеспечение, которое можно будет применять в любом лечебном и диагностическом медицинском учреждении.
В составе нейросетевых алгоритмов – системы машинного зрения. Они способны распознавать следы присутствия туберкулеза, а также злокачественных образований на рентгеновских снимках и изображениях МРТ.
По словам ученых, позже их смогут применять для того, чтобы выявлять очаги склероза и метастазов рака, плюс, определять положение ребер, легких и других органов и частей скелета на снимках.
На сегодняшний день ученые взаимодействуют с производителями рентгенаппаратов и диагностических систем магнитно-резонансной томографии. По их словам, уже есть несколько предприятий, которые заинтересованы в том, чтобы снабдить свою аппаратуру нейросетью.
