Ученым удалось создать компьютерную сеть, имитирующую человеческий мозг, а также выяснить, как человек обрабатывает движущиеся изображения, и понять, как появляются оптические иллюзии.
Как известно, мозг с легкостью поддается обману. К примеру, если слева на экране находится черное пятно, которое исчезает, а справа такое же пятно появляется, то возникает видимость, что оно движется слева направо — такое явление называется фи-феноменом. Но когда пятно, которое появляется справа, белое на темном фоне, то создается визуализация его движения справа налево — такое явление называется обратным фи-феноменом.
Ученые из университета в Кембридже смогли установить, как работает система данных оптических иллюзий. Они задействовали нейронную сеть, оценивающую скорость и направление последовательности изображений. И как результат, эксперты воспроизвели обратный фи-феномен на компьютере.
Группой специалистов была создана система MotionNet, благодаря которой можно обрабатывать происходящие движения внутри человеческого мозга. Задачей системы является описание, как пространственная и временная информация объединяются в голове человека, чтобы сформировать восприятие верно или неверно движущихся изображений.
Серия опытов с MotionNet показала, что система допускает такие же ошибки в восприятии, как и человеческий мозг. Таким образом специалисты смогли изучить особенности зрительной обработки, которые нельзя измерить непосредственно в головном мозге.
Оказалось, обратный фи-феномен запускает нейроны, которые настраиваются на направление, противоположное фактическому движению. Скорость движения также зависит от расположения начальной и конечной точки.
Когда элементы расположены на небольшом расстоянии друг от друга, они кажутся быстрыми. А когда элементы далеко друг от друга, то кажутся человеку медленными.
Рубен Ридо – автор работы и исследователь с кафедры психологии Кембриджского университета объяснил, что ученые давно знали об обратном фи-феномене, но разработанная модель показала совершенно новое представление.
По слова специалистов, это только один из примеров того, как система MotionNet способна раскрыть человеческое восприятие движения и оптических иллюзий. Ученые намерены проводить дальнейшие исследования, чтобы восполнить пробелы в понимании человеческого мозга.
