Научные специалисты из Южно-Флоридского университета предложили новый ускоренный метод моделирования эпидемий, результаты исследования представлены в журнале PLOS Computational Biology.
Часто моделирование, помогающее определить, как будет распространяться массовая пандемия, может занимать недели или даже месяцы. Ученые утверждают, что могут ускорить данный процесс на 90 процентов и более.
«Наше исследование может в конечном итоге позволить нам использовать более сложные модели и большие наборы данных, сохраняя при этом разумные временные рамки при моделировании пандемий», – прокомментировали авторы работы.
Исследователи использовали данные Бюро переписи населения США для создания сети мобильности, которая описывает, как люди по всей стране ездят на работу. Далее специалисты применили несколько различных способов работы с информацией, чтобы понять, могут ли они снизить плотность сети, сохраняя при этом общую динамику распространения заболевания по ней.
Самой успешной оказалась приоритезация связей между узлами сети мобильности, которые были самыми вероятными путями передачи болезни, игнорируя остальные связи. При помощи данного подхода ученые разработали сеть на 7 процентов меньше от первоначального размера при сохранении общей динамики эпидемии.
На данный момент работа находится на начальной стадии, в дальнейшем авторы работы планируют усовершенствовать метод.
