Специалисты из Московского государственного университета провели успешное исследование по распознаванию русских фонем во время их мысленного произношения.
Для этого профессионалы протестировали алгоритм извлечения русских фонем по электроэнцефалограмме, которая была записана в процессе мысленных произношений звуков.
Внутреннее произношение можно восстановить по зафиксированной информации электроэнцефалограммы, так как она позволяет регистрировать специфическую активность, связанную с этим процессом.
Известно, что исследования по разработке алгоритмов, которые могли бы “узнавать” и классифицировать по данным ЭЭГ фонемы, записанные во время внутреннего произношения, существуют в других странах. Однако информации о подобных работах для фонем русского языка в открытых источниках нет, что позволило сделать авторам заявку на новизну разработки.
В новой работе создан и протестирован алгоритм извлечения признаков и классификации внутреннего произношения фонем русского языка. По точности он не уступает зарубежным аналогам. Кроме того, ученые сделали ряд выводов о том, как лучше собирать, обрабатывать и анализировать данные такого рода.
В вузе отмечается, что эксперимент является первым шагом на пути к распознаванию мысленной речи. А это, по заверению учёных, позволит в некотором смысле «читать мысли» человека.
Продуктом этого исследования станет создание аппарата, который поможет общаться людям с нарушениями речи через компьютерный интерфейс.
Подробнее об этом можно прочитать на сайте вуза, а также в журнале Biologically Inspired Cognitive Architectures Meeting.
