Томские ученые создали компьютерную модель, которая диагностирует меланому и рак простаты с точностью в 100%. Искусственный интеллект выявляет наличие раковых клеток, плюс, проводит оценку опухоли по шкале Глисона, что помогает определить степень ее злокачественности.
Чтобы исследовать биологические ткани пациента используется терагерцовая спектроскопия.
«Если патологоанатомы выдают гистологическое заключение на основе микроскопического изучения тканей, их морфологических особенностей, то оптические методы распознают спектральные образы, которые в здоровых тканях и тканях злокачественной опухоли имеют значимые отличия», – говорит научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Анастасия Князькова.
Эксперты формировали библиотеку данных из образцов тканей пациентов НИИ онкологии Томского национального исследовательского медицинского центра, чтобы ИИ мог обучаться. В списке были окнобольные с аденокарциномой простаты, группа с диагнозом меланома и здоровые пациенты.
Ученые считают, что новый подход автоматизирует процесс диагностики онкозаболеваний. Но все же он не сможет заменить врачей-клиницистов. По их словам, благодаря инновационному подходу можно уменьшить время, которое нужно для диагностики рака, с нескольких дней до нескольких минут. Другими словами, ИИ станет вспомогательным инструментом для врачей.
