Новое исследование группы ученых из Калифорнийского университета показало, что искусственный интеллект может быть погружен в сон, что поможет предотвратить забывание ранее полученной информации. Об этом пишет издание Involta Technologies, ссылаясь на результаты работы, опубликованные в PLOS Computational Biology.
На сегодняшний день основная проблема искусственных интеллектов заключает в том, что зачастую наблюдается «катастрофическое забывание». В процессе получения новой информации происходит полное стирание ранее полученных знаний. То есть, новая информация попросту вытесняет старую.
В данном исследовании ученые провели анализ механизмов амнезии искусственных интеллектов, а также оценили роль сна в предотвращении забывания ранее полученных знаний. Для этого они воспользовались вместо привычных нейронных сетей спайковой нейронной сетью, которая способна более точно имитировать мозг человека.
Ожидания ученых подтвердились, в начале эксперимента спайковая нейронная сеть характеризовалась катастрофической забывчивостью в процессе изучения новой информации. Но потом в промежутках между обучением ученые поспособствовали прохождению нейронной сети через определенные интервалы, во время которых нейронные ансамбли, принимающие участие в изучении предыдущей задачи, реактивировались. Данный процесс является наиболее точной имитацией того, что, как считают неврологи, напоминает сон.
Исследователями было обнаружено, что выбор данной стратегии помог предотвратить амнезию искусственных интеллектов. У спайковой нейронной сети появилась способность выполнять все задачи, чередующиеся с фазами, подобными сну. Ученые предположили, что такая методика обучения помогла сохранить паттерны синапсов, которые связаны и со старыми, и с новыми задачами.
