Большая часть моделей дают прогнозы на изменения погоды на срок 6 часов до 2 недель. Зачастую они не способны предсказать возникновение внезапного стихийного бедствия, которое может случиться буквально через пару часов.
Изменение климата затрудняет прогнозирование неблагоприятной погоды, потому как частота и интенсивность сильных дождей и других значимых явлений становится больше. Учёные считают, что рост количества экстремальных погодных условий будет способствовать ощутимому материальному ущербу и летальным исходам.
Многие нынешние инструменты прогнозирования задействуют математические модели для выявления будущих погодных условий. Но они эффективны для определения неблагоприятных условий на определенные сроки — от 6 часов до 2 недель. Однако к сожалению, они не способны параллельно предсказать вероятность появления масштабного стихийного бедствия в реальном времени.
Научные специалисты из принадлежащей Google лондонской лаборатории искусственного интеллекта DeepMind и Эксетерского университета вместе с экспертами из британского метеорологического управления Met Office разработали систему искусственного интеллекта, которая способна давать краткосрочные прогнозы погоды. Так, она способна предсказывать масштабные стихийные бедствия и незначительные погодные изменения за 2 часа до их возникновения.
Систему научили определять общие закономерности проявления осадков с использованием радиолокационных карт Великобритании с 2016 по 2018 год. Она была протестирована на картах с 2019 года, и специалисты Met Office сообщили, что её точность составила 89%.
Создатели данного искусственного интеллекта собираются рассмотреть возможность его интеграции с актуальными системами прогнозирования погоды.
